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品牌 | VISION Engineering/英國 | 價格區間 | 10萬-30萬 |
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產地類別 | 進口 | 應用領域 | 化工,生物產業,農業,電子,制藥 |
將光學立體成像和數碼成像的優點結于一身 并予以增強
DRV N系列結合了光學體視顯微鏡系統的3D立體視覺,以及數碼觀測系統的易用性、增強協作及團隊合作優勢。通過DRV裸眼立體視覺數碼觀測系統的觀察頭體,團隊可以實時查看、捕捉、回放和分享來自光學體視顯微鏡的3D圖像和視頻。無需佩戴眼鏡的人機工效學數碼立體視覺技術,令用戶實現可遠程實時通過3D視覺觀察目標物,進一步增強用戶體驗。
DRV裸眼立體視覺數碼觀測
數碼工作效率 數碼技術支持即時信息獲取及實時跨團隊共享。
直觀操作 易于操作的界面和通用功能令系統易于理解和使用。
管理員概覽 單個或多個系統可通過網絡連接,管理員能夠在不干擾生產活動的情況下以2D或3D視圖進行監督。
改進決策 跨團隊的通用3D立體視圖可加快樣品和產品驗證,通過提高效率來增加獲利并降低成本。
Nikon SMZ系列在單個設備可提供高達25:1的立體放大變倍范圍。 當與智能物鏡轉盤一起使 用時,無需拆換物鏡即可在單個系統中提供高達100:1的放大變倍范圍。 超高光學分辨率與平場復消色差 系列物鏡提供高質量圖像,并通過DRV觀察頭體顯示。
DRV N 系列為用戶提供了一系列的系統配置選擇,包括電動和手動變焦系統,光源照明選項,包括熒光同 軸照明,象限環形燈和OCC透射光底座。 DRV裸眼立體視覺數碼觀測
雙目視覺 高質量的雙目光學器件提供清晰準確的3D目標物圖像。
體視顯微鏡 可看到細節,更好地觀察理解目標物,系統放大倍率高達800x。
手眼協調 看到更多,操作更多。出色的視覺精度與真實的景深感知相結合,適合操作工具。
光學性能 大視場和長工作距離使DRV N系列適合需要 操作工具的任務還可搭配更多輔助設備。
3D立體視覺改進觀測過程 以3D立體視覺查看3D目標物,可提高對目標 物的理解,例如它的深度長度高度。改進的景深感知令用戶輕松分辨觀測零部件的紋理、陰影和凸起凹陷區域之間的區別。這樣就可大幅提高目視檢查的準確率和速度。
創新技術帶來全新機遇
數碼立體視覺觀測技術 DRV的突破技術為用戶提供了舒適的3D立體視覺影像。無需犧牲人機工效學,也無需佩戴眼鏡設備,裸眼3D立體視覺給用戶帶來眼睛舒適、頭部自由活動運動,還可佩戴自己的框架眼鏡。
放大 Nikon SMZ變倍系統是體視顯微鏡的突破設計。在變焦時動態改變光軸距離,使得不同變倍系數時光線可進入光路。該系統帶來了大變倍范圍及高分辨率的雙光路。(DRV N25變倍)
平場復消色差 平場復消色差系列物鏡具有高數值孔徑、大視場、優 秀的平場復消色差校正。當與智能物鏡轉盤一起使 用時,可在單個系統中提供高達100:1的放大變倍范 圍。 被稱為“變倍光學"的光學系統提供25:1的變倍比(變倍范圍為0.63x - 15.75x)。DRV N25即可以無縫顯示宏觀整個物體,同時還可提供微觀細節。
25:1的動態變倍比 被稱為“變倍光學"的光學系統提供25:1的變倍比(變倍范圍為0.63x - 15.75x)。DRV N25即可以無縫顯示宏觀整個物體,同時 還可提供微觀細節。
平場復消色差 平場復消色差系列物鏡具有高數值孔徑、大視場、優秀的平場復消色差校正。當與智能物鏡轉盤一起使用時,可在單個系統中提供高達100:1的放大變倍范圍。
簡單有效的控制器 控制器確保快速進行縮放和對焦設置??商峁┯嘘P變倍系數、焦點位置、物鏡、濾光塊等信息,并提供對透射光底座的額外制。
兼容2D和 3D系統 通過選擇智能轉盤上的立體視覺位置和單光路同軸成像位置,輕松切換最佳3D觀察和2D測量。2D數碼圖像可通過我們的一系列軟件用于測量。
OCC照明 OCC斜射干涉相襯是一種增強目標物對比度的照明形式。適合于呈現低對比度的物體,如塑料和玻璃。
適用于一系列應用的軟件選項 從一系列易于使用的圖像捕捉和屏上圖像測量軟件中進行挑選,所有必要的功能都已經過優化,十分易用。
為您提供合適的配置
全新視覺靈活性 由于圖像采集和圖像顯示是二者分離的,DRV N系列不受光學器件位置的限制。用戶不需要坐在樣品位置上方,就可清楚地看到它的3D立體視覺影像,因此該系統可適用于各種不同應用??蓪⒂^察頭體放置在您喜歡的任何位置。
加強您的培訓 百聞不如一見,通過3D立體視覺狀態下的觀察、分享和培訓,操作人員可以更快了解更多信息,并可利用增強的3D立體視圖提高他們的工作表 現。
多種應用 細節觀測——生產線末端質量控制,抽樣檢查,失效分析 原型制作,焊接,組裝合規/可追溯行業應用——3D影像存儲和回放 潔凈室、層流柜、安全柜等 危險或敏感環境空間有限的環境
遠程連接 DRV N 系列可分享記錄3D立體視覺圖像及視頻。將位于不同地點的團隊、項目組或供應鏈連接在一起,可帶來更快和更好的決策制定??稍诒镜鼗蜻h程以3D立體視覺方式捕獲并共享那些一次性或難以重復的觀察。
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